黨的二十屆三中全會強(qiáng)調(diào),推進(jìn)新聞宣傳和網(wǎng)絡(luò)輿論一體化管理。這是當(dāng)前健全網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系的重要方向。在這一背景下,“一體化”理念凸顯了輿論引導(dǎo)主體間的協(xié)同合作、話語體系的整合以及輿論場域的融合,要求主流媒體以全局視角和系統(tǒng)化思維開展新聞宣傳工作。在新時代背景下,人工智能作為科技革命的核心驅(qū)動力,正深刻影響著政治、經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的方方面面。
新聞宣傳與網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)一體化管理的推進(jìn)并非坦途。首先,輿論主體的多元化使信息傳播環(huán)境日益開放且復(fù)雜。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)降低了信息傳播門檻,個人和非專業(yè)機(jī)構(gòu)得以在公共議程設(shè)置中占有一席之地,公共議題與私人議題混雜纏繞,在輿論場中相互激蕩。同時,算法推薦技術(shù)雖提升了信息分發(fā)的效率,卻也可能導(dǎo)致“信息繭房”現(xiàn)象的出現(xiàn),限制多元觀點的接觸,為輿論引導(dǎo)增添難度。此外,把關(guān)監(jiān)管的重心逐漸從專業(yè)媒體機(jī)構(gòu)向互聯(lián)網(wǎng)平臺轉(zhuǎn)移,平臺媒體依托算法推薦技術(shù)實現(xiàn)對海量信息的快速篩選與分發(fā),無形中控制了議題的可見性和話題議程的走向,進(jìn)一步加劇了輿論引導(dǎo)的復(fù)雜性。
其次,網(wǎng)絡(luò)話語的轉(zhuǎn)化、錯位與情緒性特征日益顯著。社交媒體平臺的即時性和碎片化傳播,使得突發(fā)事件能迅速引發(fā)公眾的關(guān)注并形成話題議程。然而,話語的生成、議題的轉(zhuǎn)化以及討論的偏離都呈現(xiàn)出加速度特征,而官方和主流媒體的回應(yīng)往往面臨時間差和空間錯位的問題。這種錯位不僅體現(xiàn)在時間上,如調(diào)查真相需要進(jìn)行充分取證和多方調(diào)研,耗時較長,官方回應(yīng)往往滯后于議題討論最熱的階段;在空間維度上,熱點事件的議題散發(fā)和多元觀點的圈層化傳播,使主流話語往往被隔絕在群體之外,難以與多元觀點進(jìn)行有效對話。此外,情感表達(dá)成為網(wǎng)絡(luò)話語的優(yōu)勢策略,過度的情緒宣泄可能加劇社會分裂,主流媒體在承擔(dān)事實核查任務(wù)的同時,還需肩負(fù)起促進(jìn)深入對話、疏導(dǎo)公眾情緒的重要職責(zé)。
再次,跨媒介傳播與全球輿論場的疊加,使得輿情事件的發(fā)展更為復(fù)雜多變??缑浇閭鞑プ鳛樾畔⒃诓煌浇殚g流布與互動的重要方式,已成為輿情事件發(fā)展的常規(guī)路徑。熱點事件往往先在某個平臺首次曝光,隨后便迅速跨越不同的媒介,形成廣泛的社會關(guān)注和討論,并在跨媒介傳播過程中形成多元化的觀點碰撞。然而,值得注意的是,跨媒介輿論場的形成并不總是能推動公眾達(dá)成共識。在這一疊加場域中,不同觀點和立場的交鋒變得尤為激烈,特別是在涉及國家利益、文化沖突和社會矛盾等問題上,輿論的對抗性和沖突性更為明顯。如何及時把握輿情發(fā)展的過程,準(zhǔn)確識別輿論場的遷移,精準(zhǔn)捕捉境內(nèi)外輿論關(guān)注的差異,成為主流媒體應(yīng)對復(fù)雜局面、提升輿論引導(dǎo)力的前置問題。
在此背景下,人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用為新聞宣傳與網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)提供了新機(jī)遇。生成式人工智能憑借強(qiáng)大的自然語言處理能力,能夠深度嵌入新聞生產(chǎn)的全流程,從內(nèi)容創(chuàng)作到分發(fā)反饋,全方位提升主流媒體在網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)方面的能力。這一技術(shù)的引入,不僅有助于主流媒體在海量信息中快速篩選出有價值的內(nèi)容,還能通過精準(zhǔn)推送和個性化服務(wù),增強(qiáng)與受眾的互動和黏性,從而更有效地引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論走向積極健康的方向。
嵌入新聞宣傳與輿論引導(dǎo)的場景建構(gòu)。隨著平臺媒體的崛起,智能算法深刻重塑了信息傳播和觀點聚合的模式,構(gòu)建了一個去中心化的傳播網(wǎng)絡(luò)。在此背景下,主流媒體憑借其鏈接多方信源、獲取信息準(zhǔn)確權(quán)威的優(yōu)勢,占據(jù)了輿論引導(dǎo)的有利地位。借助人工智能技術(shù),媒體機(jī)構(gòu)能夠敏銳捕捉輿論焦點,利用信息優(yōu)勢對公眾關(guān)心的議題進(jìn)行及時響應(yīng)。生成式人工智能不僅能夠提高內(nèi)容生產(chǎn)效率,還可以通過分析用戶行為和偏好,實現(xiàn)個性化新聞推薦。權(quán)威信息與精準(zhǔn)發(fā)布的結(jié)合,使主流媒體有機(jī)會在事件初期構(gòu)建對話語境,設(shè)定討論基調(diào),從而掌握輿論引導(dǎo)的主動權(quán)。
依托自然語言處理和圖像識別技術(shù),媒體機(jī)構(gòu)能夠精確識別并清理虛假信息、低俗內(nèi)容和謠言,降低負(fù)面信息對主流價值觀的沖擊,營造清朗的網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境。國際合作與交流也是主流媒體在新時代背景下的重要任務(wù)。通過借鑒全球優(yōu)秀的媒體實踐和技術(shù)創(chuàng)新,主流媒體可以不斷提升自身的傳播力和影響力。同時,加強(qiáng)與國際媒體的合作,共同應(yīng)對全球輿論環(huán)境中的挑戰(zhàn),推動構(gòu)建更加公正、透明和多元的國際信息傳播秩序。將人工智能技術(shù)引入新聞宣傳與輿論引導(dǎo)的場景搭建,要求媒體機(jī)構(gòu)能夠?qū)⒆陨淼男畔⑶纼?yōu)勢轉(zhuǎn)化為資源聚合優(yōu)勢,搭建平臺而非單打獨斗,重新整合新聞報道的生產(chǎn)流程,提高報道的時效性,增強(qiáng)宣傳話語的凝聚力,更靈活地調(diào)整引導(dǎo)策略。
嵌入話語生態(tài)的重建體系。在數(shù)字時代,文本生產(chǎn)已不僅僅局限于內(nèi)容質(zhì)量的競爭,更圍繞注意力和影響力展開了激烈的角逐。情感要素,這一長期被專業(yè)主義所忽視的因素,正逐漸成為主流媒體進(jìn)行語態(tài)革新和重建話語生態(tài)的重要突破口。智能技術(shù)能夠?qū)崟r產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理和分析,精準(zhǔn)識別文本中的情感詞匯、語法結(jié)構(gòu)以及情感演化,為媒體機(jī)構(gòu)把握民眾情感傾向與變化,進(jìn)行有針對性的回復(fù)提供支撐。
通過對大量情感數(shù)據(jù)和語料庫的深度學(xué)習(xí),人工智能技術(shù)能夠模擬出富有感染力的情感話語,幫助新聞媒體在報道宣傳中巧妙運(yùn)用共情策略,提升話語的感染力和引導(dǎo)力,使主流價值觀深入人心。未來的媒體可以更多地利用AI工具增強(qiáng)用戶的參與感,通過創(chuàng)建互動式內(nèi)容和實時反饋機(jī)制,與受眾建立更緊密的聯(lián)系。例如,利用AI生成的互動問答、民意調(diào)查和話題討論等,媒體能夠更系統(tǒng)地了解受眾需求,及時調(diào)整報道方向,以增強(qiáng)輿論引導(dǎo)的有效性。在國際傳播領(lǐng)域,生成式人工智能還可以進(jìn)行跨語言溝通,理解和表達(dá)不同文化中的情感和觀念,生成符合特定文化背景和語境的文本內(nèi)容,助力主流媒體在對外傳播中打破文化藩籬,提升國際傳播的影響力。
嵌入輿情識別和輿論引導(dǎo)的全流程。AI能夠自動掃描包括社交媒體、新聞網(wǎng)站在內(nèi)的多元信息源,實時收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行情感分析,從而快速識別出重要議題和潛在危機(jī)。這種能力使媒體能夠在事件初期即介入期中,進(jìn)行有效的信息傳播與輿論引導(dǎo)。通過文本挖掘與分析,媒體能夠準(zhǔn)確捕捉輿情事件的核心議題,為新聞選題和策劃提供科學(xué)依據(jù)。引入自動化新聞寫作后,媒體能夠迅速回應(yīng)民眾關(guān)切,顯著提升新聞報道的生產(chǎn)效率。生成式人工智能的應(yīng)用不僅限于文本內(nèi)容的生成,還能處理圖像、視頻和音頻等多種媒介形式。這使媒體在報道中能夠采用多模態(tài)的內(nèi)容創(chuàng)作方式和豐富的信息呈現(xiàn)方式,吸引更多受眾關(guān)注。
例如,通過AI生成的視頻摘要和圖表,媒體能夠更直觀地展示復(fù)雜信息,提升傳播效果。借助情感識別與分析,媒體還能夠更準(zhǔn)確地把握議題傾向,有效疏解公眾情緒。在輿情識別過程中,AI不僅能夠識別熱點話題,還能預(yù)測輿情的演變趨勢。通過對歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前輿情的綜合分析,媒體可以提前預(yù)判輿情走向,制定相應(yīng)的策略,避免輿論危機(jī)的升級。AI技術(shù)還可以幫助媒體進(jìn)行輿情分級管理,針對不同級別的輿情采取差異化的處理措施,確保輿情引導(dǎo)的精準(zhǔn)性和有效性。
總體而言,人工智能技術(shù)在新聞宣傳領(lǐng)域的應(yīng)用,從技術(shù)層面為媒體的角色轉(zhuǎn)型、語態(tài)革新以及流程再造提供了有力支撐。然而,我們也應(yīng)意識到,人工智能技術(shù)的應(yīng)用同樣可能帶來內(nèi)容的同質(zhì)化傾向和路徑依賴等潛在問題,制約媒體的創(chuàng)新與發(fā)展。隨著AI技術(shù)的普及,媒體在利用生成式人工智能時也面臨技術(shù)倫理和透明度的挑戰(zhàn)。如何在使用AI技術(shù)的同時保持信息傳播的真實性和公信力,是未來主流媒體需要高度重視的問題。
(作者系中國人民大學(xué)新聞與社會發(fā)展研究中心研究員)